OBJECTIUS:
Introduir els participants en els conceptes bàsics i les aplicacions pràctiques de la intel·ligència artificial (IA) generativa, amb un enfocament accessible per a tots els nivells de coneixement.
Capacitar els participants per integrar eines d’IA en les seves tasques diàries, millorant l’eficiència i l’efectivitat dels seus processos professionals.
Identificar oportunitats per automatitzar tasques repetitives i optimitzar recursos en diversos sectors, aprofitant les capacitats de la IA.
Mostrar com la IA pot ajudar en la presa de decisions basada en dades, potenciant l’anàlisi i la planificació estratègica.
Fomentar la creativitat mitjançant l’ús de models generatius per a la creació de continguts, elaboració de respostes i planificació de projectes.
Presentar casos pràctics d’ús real per ajudar els participants a entendre el valor de la IA en diferents indústries i situacions laborals.
Assegurar que els participants rebin informació actualitzada sobre les últimes tendències i avenços en intel·ligència artificial, incloent-hi les seves limitacions i bones pràctiques d’ús.
Generar un espai de debat i resolució de dubtes per adaptar els continguts a les necessitats específiques dels participants.
Ensenyar l’ús de GPTs personalitzats senzills i altres eines de IA per a tasques concretes, com l’automatització de documents o l’anàlisi de dades empresarials.
DIRIGIT A:
Professionals de qualsevol sector, empresaris, gestors, líders d’equips i qualsevol persona interessada en comprendre i aplicar la intel·ligència artificial (IA) en el seu àmbit laboral.
Especialment recomanat per a aquells que vulguin millorar l’eficiència dels seus processos, automatitzar tasques repetitives, potenciar la presa de decisions basada en dades i explorar noves oportunitats de negoci gràcies a la IA.
El curs és adequat tant per a participants sense coneixements tècnics previs com per a professionals amb experiència que vulguin aprofundir en l’ús de tecnologies avançades com ChatGPT i altres models generatius.
METODOLOGIA:
El curs es desenvoluparà mitjançant una combinació d’elements teòrics i pràctics per garantir que els participants adquireixin coneixements sòlids i aplicables. La metodologia inclou:
Sessions interactives: Cada sessió inclourà explicacions clares i accessibles sobre els conceptes clau de la intel·ligència artificial, seguides d’exercicis pràctics per aplicar els coneixements adquirits immediatament.
Exemples pràctics: Es presentaran casos d’ús reals i aplicacions pràctiques en diversos sectors per mostrar com la intel·ligència artificial pot resoldre problemes i generar valor en entorns laborals.
Resolució de dubtes: Es reservarà un espai al final de cada sessió perquè els participants puguin fer preguntes específiques i debatre idees amb el formador, adaptant el contingut a les seves necessitats particulars.
Metodologia participativa: S’encoratjarà la col·laboració i la participació activa dels assistents mitjançant debats, treballs en grup i activitats guiades que afavoreixin l’intercanvi d’idees i la construcció col·lectiva de coneixement.
Recursos d’aprenentatge: Els participants tindran accés a materials de suport, com apunts en PDF, tutorials pràctics i accés temporal a eines personalitzades (GPTs) per experimentar amb les aplicacions de la IA.
Aprenentatge adaptat: Els continguts i les activitats s’ajustaran al nivell i les expectatives dels participants, assegurant que cadascun pugui avançar al seu ritme i obtenir resultats rellevants.
Enfocament pràctic: Es treballarà amb eines d’IA conegudes, com ChatGPT i altres LLMs, explorant les seves funcionalitats, limitacions i millors pràctiques per a una aplicació efectiva en entorns professionals.
Seguiment i avaluació: Durant el curs es realitzaran exercicis i pràctiques supervisades per avaluar la comprensió dels continguts i oferir feedback constructiu que ajudi els participants a millorar.
FORMADOR/S:
Vladimir Fernàndez Armengol: Perfil professional:
Vladimir Fernández Armengol és soci director del Departament d’Auditoria i GRC a Crowe Andorra. Amb més de 25 anys d’experiència en auditoria, consultoria i valoració d’empreses, ha liderat nombrosos projectes en entorns nacionals i internacionals, oferint solucions personalitzades i estratègiques per als seus clients. És responsable d’implantació d’intel·ligència artificial a Crowe Andorra.
Formació acadèmica:
Llicenciat en Administració i Direcció d’Empreses pel Centre Docent d’Ensenyança Superior Abad Oliva (Universitat de Barcelona).
Postgrau en Auditoria i Comptabilitat per la Universitat d’Alcalà de Henares (Madrid).
Curs Superior Universitari en Intel·ligència Artificial Generativa per la Universitat Catòlica San Antonio de Múrcia (UCAM).
Experiència professional:
Soci fundador de Crowe Andorra – Alfa Capital, Assessors i Auditors des del 2006, on ha estat pioner en la implementació de tecnologies avançades en auditoria i consultoria.
Auditoria i revisió de comptes de grups consolidats en sectors diversos, com financer, energètic, distribució, turístic i construcció.
Assessorament a entitats nacionals i multinacionals en matèria comptable, amb un coneixement profund de les Normes Internacionals de Comptabilitat (NIC) i les Normes Internacionals d’Informació Financera (NIIF).
Especialista en prevenció de blanqueig de capitals i finançament del terrorisme.
Expert en valoració d’empreses, fusions i adquisicions i altres operacions de transaccions complexes.
Aportacions destacades al curs:
Experiència directa en la utilització de models d’intel·ligència artificial per automatitzar processos i millorar l’eficiència en entorns empresarials.
Coneixement pràctic de la creació i ús de GPTs personalitzats, oferint als participants una visió clara i aplicable de com integrar aquestes eines al dia a dia professional.
Capacitat per adaptar els continguts del curs a les necessitats dels assistents, gràcies al seu ampli coneixement dels reptes empresarials en diversos sectors.
Afiliacions professionals:
Antic membre de KPMG (1999 – 2006), on va adquirir una sòlida experiència en auditoria i consultoria.
Actual membre actiu de la xarxa global Crowe, reconeguda per la seva excel·lència en serveis professionals a nivell mundial.
PROGRAMA:
Índex del Curs Pràctic d’Intel·ligència Artificial
Introducció al Curs
1.1 Presentació del curs i objectius.
1.2 Importància de la intel·ligència artificial (IA) en el món empresarial actual.
1.3 Com aquest curs pot ajudar a transformar processos i decisions professionals.
Fonaments de la Intel·ligència Artificial
2.1 Definició i conceptes bàsics.
2.2 Tecnologies clau en IA: machine learning, deep learning i xarxes neuronals.
2.3 Impacte de la IA en la societat i els negocis.
Introducció als Models de Llenguatge Gran (LLMs)
3.1 Què és un LLM? Conceptes i funcionament.
3.2 Capacitats i limitacions dels LLMs, incloent-hi ChatGPT.
3.3 Aplicacions pràctiques en entorns professionals.
Casos Pràctics d’Ús de la Intel·ligència Artificial
4.1 Creació de contingut: documents, correus electrònics i presentacions.
4.2 Automatització de tasques repetitives i optimització de processos.
4.3 Traduccions, respostes a consultes i suport al client.
GPTs Personalitzats: Creació i Aplicacions
5.1 Introducció als GPTs personalitzats.
5.2 Com crear un GPT adaptat a les necessitats empresarials.
5.3 Exemples d’aplicacions pràctiques en diverses indústries.
Alternatives a ChatGPT: Models d’IA Generativa
6.1 Introducció a models alternatius com Claude, Gemini i GrokAI.
6.2 Comparativa de funcionalitats i aplicacions.
6.3 Avantatges i limitacions de cada model.
Integració de la IA amb Eines Empresarials
7.1 Ús pràctic de Microsoft Copilot a Word, Excel, PowerPoint i Outlook.
7.2 Millora de la productivitat amb la IA en entorns coneguts.
7.3 Integració amb Microsoft Graph i dades empresarials.
Avatars i Eines Avançades d’IA
8.1 Creació d’avatars digitals i aplicacions en màrqueting i formació.
8.2 Traducció automàtica i subtítols per a vídeos i presentacions.
8.3 Pràctica guiada amb eines avançades.
Espai per a Resolució de Dubtes i Aplicacions Personalitzades
9.1 Discussió sobre els reptes dels participants amb la IA.
9.2 Propostes de solucions i adaptacions específiques.
9.3 Feedback i propostes per a continuar aprenent.
Tancament i Conclusions
10.1 Resum dels continguts apresos.
10.2 Recomanacions per a la implementació de la IA en els entorns professionals.
10.3 Properes passes i recursos per aprofundir en la IA.
