Riscos i compliment normatiu de la IA a la feina (aspectes legals i protecció de dades)

DIA I HORA

30 de gener, de 9h00 a 14h00

OBJECTIUS

En acabar, l’alumnat podrà:
– Entendre com cal adreçar-se a la IA
– Detectar casos d’ús d’alt impacte i baix risc.
– Fer càlcul bàsic de ROI i priorització.
– Reconèixer riscos (confidencialitat, biaixos, errors) i controls.
– Entendre bases jurídiques i deures d’informació (LQPD/RGPD).
– Aplicar bones pràctiques d’ús responsable i segur.

DIRIGIT A:

Personal no tècnic (RRHH, jurídic, finances, atenció al públic, operacions, TI que no es dediqui al desenvolupament de programari).

METODOLOGIA:

– 60% pràctic i aplicat, 40% conceptual.
– Transparències + exemples reals + exercicis guiats.
– Cap prerequisit tècnic.

FORMADOR/S:

Miguel Ángel Rodriguez ( Parlarà en castellà)
Stanford University – DeepLearningAI / Supervised Machine Learning: Regression and Classification, AI Specialist; Universidad Carlos III de Madrid – Màster en Propietat Intel·lectual i Dret; Jurista a PI Advocats.

Jaume Diez
Delegat de protecció de dades acreditat per l’Autoritat Espanyola de Protecció de Dades (AEPD); DPD a Win2Win amb més de 7 anys d’experiència en el sector.

Andrés López
DPD acreditat per l’AEPD; Enginyer de Solucions de Protecció de Dades per ISACA; Enginyer Superior de Telecomunicacions per la UPM; Gestor de projectes profesionals pel PMI; Director i administrador únic de Win2Win.

PROGRAMA:

Mòdul 1 – Què és (i què no és) la IA al treball
Mòdul 2 – Com es fa servir: Casos d’ús per àrea i ROI ràpid
Mòdul 3 – Protecció de dades (LQPD/RGPD) i contractació
Mòdul 4 – Marc legal i ètic: transparència, propietat intel·lectual/industrial I i responsabilitats
Mòdul 5 – Riscos i controls (organitzatius i tècnics)
Mòdul 6 – Taller pràctic aplicat
Tancament – Pla d’acció i Q&A

MATERIAL NECESSARI:

MÉS INFORMACIÓ: